viernes, 25 de febrero de 2022

GEOGRAFÍA MUNICIPAL DE LA POBREZA POR NBI EN MÉXICO, 2020

Economía moral

Julio Boltvinik - Periódico La Jornada

 

Las únicas fuentes que proveen datos estadísticamente representativos a nivel municipal son los censos de población y las encuestas intercensales. Los cálculos que hoy presento se derivan del Censo de Población del 2020, que no permite calcular adecuadamente la pobreza de ingresos ni la de tiempo, por lo cual sólo presento cálculos para el componente de NBI (Necesidades Básicas Insatisfechas) del MMIP (Método de Medición Integrada de la Pobreza). NBI es un proxy aceptable por la muy alta correlación observada entre la pobreza de NBI y la pobreza MMIP para un año determinado. Hice cálculos de la R² o coeficiente de determinación entre H(NBI) y H(MMIP) en 2016, 2018 y 2020 a nivel de entidad federativa basándome en datos de las ENIGH (Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares). En los 3 años la R² es muy alta: 0.932, 0.900 y 0.913, lo que significa que los coeficientes de correlación son de 0.965, 0.948 y 0.955. Esta fuerte asociación le da buena base a los cálculos de pobreza por NBI como aproximaciones a la pobreza MMIP que presento a nivel municipal. 

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